Hive安装环境准备
2.1 Hive安装地址
1）Hive官网地址：
http://hive.apache.org/
2）文档查看地址：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址：
http://archive.apache.org/dist/hive/
4）github地址：
https://github.com/apache/hive
2.2 Hive安装部署
1）Hive安装及配置
（1）使用rz命令上传
（2）解压到执行目录
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
（3）修改名称为hive
mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive
（4）修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
（5）配置hive-env.sh文件
（a）配置HADOOP_HOME路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.4
（b）配置HIVE_CONF_DIR路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf
注：Hive的log默认存放在/tmp/root/hive.log目录下（当前用户名下）。
（1）修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs（创建logs文件夹）
（2）修改conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties
mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
（3）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs
2）Hadoop集群配置
（1）必须启动hdfs和yarn 可直接用start-all.sh
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
（2）在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写
bin/hadoop fs -mkdir /tmp
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
权限相关：
bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
2.3 MySql安装(略)
2.4 Hive元数据配置到MySql
2.4.1 驱动拷贝1.27及以上
1）上传mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/
mysql-connector-java-5.1.38.jar （此处用这个版本，或者直接rz上传）
cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/
2.4.2 配置Metastore到MySql
1）在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml
touch /opt/module/hive/conf/hive-site.xml
2）根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中。
8.x加cj，com.mysql.cj.jdbc.Driver
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://bigdata166:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>000000</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
- 配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动hadoop集群）
- 在hive的bin目录下执行./schematool -dbType mysql -initSchema
3）Hive基本操作(测试，省得手敲了)
（1）启动hive
[root@bigdata166hive]$ bin/hive
（2）查看数据库
hive>show databases;
（3）打开默认数据库
hive>use default;
（4）显示default数据库中的表
hive>show tables;
（5）创建一张表
hive> create table student(id int, name string) ;
（6）显示数据库中有几张表
hive>show tables;
（7）查看表的结构
hive>desc student;
（8）向表中插入数据
hive> insert into student values(1001,"ss1");
（9）查询表中数据
hive> select * from student;
（10）退出hive
hive> quit;
注：配置完mysql作为Hive的元数据库后，才可以使用多个xshell客户端打开hive操作。
2.5 将本地文件导入Hive案例
需求：将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。
1）数据准备：在/opt/module/datas/student.txt这个目录下准备数据
（1）数据准备 mkdir /opt/module/datas
（2）创建文本 touch /opt/module/datas/student.txt
vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
注意以tab（‘\t’）键间隔。
2）Hive实际操作
（1）启动hive
bin/hive
（2）显示数据库
hive>show databases;
（3）使用default数据库
hive>use default; （用这种方法文件夹下有文件夹，而不是xxx.db）
（4）显示default数据库中的表
hive>show tables;
（5）删除已创建的student表
hive> drop table student;
（6）创建student表, 并声明文件分隔符’\t’
hive> create table student1(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
（7）加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。(不加local是hdfs路径)
hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student1;
（8）Hive查询结果
hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)
（9）帮助命令
[root@bigdata166hive]$ bin/hive -help
2.6 Hive常用交互命令
1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[root@bigdata166hive]$ bin/hive -e "select id from student;"
2）“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[root@bigdata166datas]$ touch hivef.sql
文件中写入正确的sql语句
select *from student;
（2）执行文件中的sql语句
[root@bigdata166hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
（3）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中(注：可能含有其他的表信息，如表头)
[root@bigdata166hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
student.id student.name
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
2.7 Hive其他命令操作
1）退出hive窗口：
hive(default)>exit; exit:先隐性提交数据，再退出；
hive(default)>quit; quit:不提交数据，退出；
在新版中没区别了，在以前的版本是有的：
2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统（瞬间出来）
hive(default)>dfs -ls /;
3）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统
hive(default)>! ls /opt/module/datas;
4）查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/root
（2）查看. hivehistory文件
cat .hivehistory
2.8 参数配置方式
1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
2）参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：
[root@bigdata167 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
显示为：mapred.reduce.tasks=10
默认mapred.reduce.tasks=-1
（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
小坑：
总是提示MySQL SSl问题，也懒得百度了。
