分组
df.goupby('col') 返回一个迭代,内涵数组(数组[0是分组key,1是df值])
list(data.groupby('code'))[0][1] # df值
list(data.groupby('code'))[0][0] # code码
list(data.groupby(['code','time']))[0][1] # 多重分组同理
去重
drop_duplicates()
排序
分组
df.goupby('col') 返回一个迭代,内涵数组(数组[0是分组key,1是df值])
list(data.groupby('code'))[0][1] # df值
list(data.groupby('code'))[0][0] # code码
list(data.groupby(['code','time']))[0][1] # 多重分组同理
去重
drop_duplicates()
排序